CDK Global大中國區副總裁 周長建

的確，自2008年至今，沒有哪屆百強發布會像今年一樣，行業內外如此正視數據對行業的重要意義，主辦方如此密集地安排主題豐富的數據分析演講，經銷商和行業機構如此迫切地呼喚構建汽車流通業的數據生態圈，為行業賦能。

深陷數據困境

作為我國汽車流通行業的主體，汽車經銷商手握客戶信息、車輛信息、銷售數據、售后數據等大量核心業務數據，但礙于行業發展、市場競爭激烈已不滿足于此，仍在不遺余力地花費大量財力精力購買行業數據、客戶線索、消費滿意度等店外數據。

經銷商看似擁有一座數據富礦，卻沒有很好地開采、挖掘出應有的價值。究其原因，一方面在于經銷商店內、集團內業務與財務部門的數據統計口徑不一致，手工采集的數據真實性和時效性不足，導致數據標準化差、顆粒度不夠，難以對業務進行深度分析和挖掘;另一方面在于經銷商長期處在數據化管理體系缺位的狀態，缺少信息化工具對數據加以分析和整合，店內、集團內管理系統生成的線下數據與移動端管理軟件生成的線上數據碎片化、相互割裂，存在大量數據孤島，無法讓客戶畫像完整化，欠缺真實數據、過程數據，難以形成對內和對外的數據對標體系。

因此，經銷商借助數據找差距、補短板、謀轉型的需求，也就無從談起。

構建跨行業數據生態交互

當前，經銷商如此急于擺脫數據困境，與當前社會經濟發展密切相關。

周長建根據經銷商對數據的關注程度，將汽車流通行業的數據時代劃分為若干個階段，經銷商關注數據的目的從早期的數據意識蒙昧階段，經歷了滿足廠家考核階段，過渡到當前滿足自身改善階段，緊隨而來的是朝著滿足運營需求的數字交換時代進階。

隨著經銷商對數據需求從客戶滿意度、經營數據、對標數據，升級到細節數據、流程數據、全局數據，客戶調研、DMS、外部機構等傳統數據來源渠道已不能滿足行業數據時代的升級需要，因此搭建一個既能保護企業隱私又能惠及經銷商發展的行業數據平臺，就顯得尤為必要。

汽車流通業搭建行業數據城池、提升數據化水平刻不容緩，因為未來流通行業的競爭不再是經銷商之間的較量，而是跨行業的角逐。周長建指出，搭建行業數據平臺，建立對標數據體系，幫助經銷商標準化核心業務數據，實現挖掘潛力、提升業績、防范風險的目的，僅僅是信息化助力汽車流通行業轉型升級的第一步。在此基礎上，幫助經銷商打通門店DMS與其移動端、新興業務的數據壁壘，利用數字營銷解決方案補足薄弱的線上環節，對接跨業合作伙伴的數據系統，形成完整的汽車流通行業數據生態圈，實現以客戶為中心橫跨衣食住行多維度的數據生態交互，才有助于推動汽車流通行業實現從量變到質變的升級。

三大戰略切中行業要害

據周長建介紹，在對經銷商需求變化及汽車流通行業轉型方向進行深刻洞察后，CDK Global順勢而變，正在從DMS系統提供商向汽車零售數字化整體解決方案提供商轉型，并提出了輕量級管理系統、開放式平臺+合作伙伴計劃、數字化營銷三大戰略轉型方向。這一轉型方向可謂切中當前汽車流通行業的要害。CDK Global將與中國汽車流通協會合作建立行業數據平臺，致力于打造數據真實有效，且貼合中國經銷商業務流程及使用習慣，避免敏感信息泄露的輕量級管理系統，并寓數據收集于日常業務流程中，為經銷商業務分析和經營業績提升提供幫助。

周長建指出，CDK Global打造開放式平臺和合作伙伴計劃是看到越來越多的經銷商已不滿足于管好核心業務，畢竟銷售和售后業務的增長空間已現瓶頸，而伴隨著消費需求的多元和延伸，經銷商水平/衍生業務日漸增長，且趨于專業化和移動化，跨行業合作越來越頻繁，需要一個數據平臺從管理職能、業務流程、數據上全面打通核心業務與外延業務、跨行業合作業務的關系，從而建立完整生命周期的客戶畫像，并以此形成業務生態閉環。

中國汽車流通協會副秘書長宋濤提到，多年前他在參加美國經銷商協會年會(NADA)時了解到，NADA與CDK Global合作開展的經銷商業績提升項目，通過層層對標分析，找出優勢與差距，分享優秀經驗，從而帶動項目內的經銷商整體業績和盈利能力的提升。行業數據平臺的搭建，不僅有助于中國經銷商業績提升項目的落地，而且系統采集的數據作為行業基礎設施，為提升行業效率、競爭力，以及盈利水平增加籌碼。

針對數字化營銷戰略，周長建強調，近年經銷商總在抱怨數字化營銷效果不理想，從垂直網站購買的銷售線索轉化率不高，利用新一代的數字化營銷解決方案，經銷商可以更好地理解客戶的線上行為，進而直接與其建立鏈接，同時將客戶的線上瀏覽軌跡和線下到店行為匹配起來，完善客戶畫像，在此基礎上經銷商實施的數字化營銷的內涵和外延將更寬廣。

關于CDK Global

CDK Global是全球最大的汽車零售及相關領域的集成信息技術及數字營銷解決方案提供商，年銷售額近20億美元。 CDK Global 為全球100多個國家的26,000 多家經銷商和大多數的汽車廠商提供解決方案及服務。CDK Global 的自動化解決方案集成了關鍵的工作流程，從售前有針對性的廣告和市場營銷活動，到銷售、財務、保險、配件供應、維修及車輛保養等，并注重數據分析的運用以及智能預測。